5月18日，在 AI賦能數字中國產業論壇暨2023云從科技人機協同發布會 上，云從科技自研 從容大模型 正式亮相。
根據發布會信息， 從容大模型 具備問答、閱讀理解、文學創作以及解題方面的能力。受發布會消息影響，5月18日午間休盤，云從科技股價漲至42.43元，漲幅達到5.47%。截至當天收盤，云從科技報收41.80元/股，漲幅3.90%。
事實上，此前云從科技官宣殺入大模型賽道時，便引起了媒體和行業的討論。這背后，一方面是大模型為當下互聯網最火的賽道之一，另一方面則在于，作為 AI四小龍 之一的云從科技，一直備受關注。
AI產業三次浪潮中，云從科技游刃有余
從20世紀40年代人工智能誕生到不斷發展至今，全球人工智能產業出現了三波發展浪潮，分別為人工智能發展形成階段、人工智能快速成長階段和人工智能縱深發展階段。
與全球人工智能發展相比，我國AI產業盡管起步較晚，但在國內企業的助推下，也穩步有序地經歷了起步階段、發展階段和加速發展階段。
具體而言，在 由單點技術爆發驅動，計算機視覺尤其是人臉識別技術，催生了AI初步應用 的啟蒙階段，我國AI產業誕生了以云從科技、商湯科技、曠視科技、依圖科技為代表的 AI四小龍 。
隨后，日益錯綜復雜的場景需求引發AI產業的第二波浪潮，行業化、場景化趨勢逐漸明顯。通過視覺、聽覺、語音、動作等方式與機器進行交流的 人機協同 成為了這個時期AI發展的關鍵。
此時，從成立之初就在開發人機協同操作系統的云從科技，不僅在第一時間抓住了AI單點技術帶來的市場機遇，迅速布局戰略性技術，也憑借多年的積累，走在了 人機協同 行業前端。
早在2020年11月的烏鎮世界互聯網大會上，云從科技推出的 全球首款人機協同操作系統CWOS ，就一舉引發了業內人士的廣泛關注，也因此入選了 世界互聯網領先科技成果 。
隨著國內AI的成熟，整個產業也進入了另一個階段，即 以人機協同的方式嵌入到所有的業務流程中 。云從科技也再次憑借著人機協同高效生成產品和服務，持續在各行業深度融合，并實現領先一代交互體驗。
而這，或許也正是云從科技全力投入大模型的研發，并將其引入人機協同操作系統（CWOS）的底氣和信心所在。
據官方介紹，云從科技 從容大模型 以問答、伴隨、托管三種形式展現。其中， 問答即當前的GPT；伴隨就意味著AI會像朋友一樣，伴隨用戶執行很多事情；托管就意味著事情主要交給AI來做，類似網游中的 掛機訓練 。能走到托管這一步，人就可以解放出來，做更多有意義、有興趣的事 。
在云從科技董事長兼總經理周曦看來， 大模型將帶來內容和交互革命 。但想顛覆傳統交互方式并實現突圍，并非易事。目前賽道選手眾多，國產大模型之火越燒越旺，文心一言、通義千問、天工、360智腦 相關產品層出不窮。由此來看，在這場馬拉松競賽中，云從科技攜 從容大模型 入場有幾分勝算？
以基礎大模型為起點，探索商業化應用
對于大模型發展路徑規劃，云從科技具有清晰的認識。周曦表示， 金融、法律、醫學等不同的行業，都有自身的行業大模型。而沒有強大的基礎大模型，直接去做行業大模型，是不具有長期持續的生命力的 。
據了解， 從容大模型 就是一款基礎大模型，其可以根據給定的文本或語音數據進行學習和分析，并深度理解自然語言的含義和語義規則，具有高度智能化及自適應性，在NLP領域具有諸多優勢。具體表現在，在問答領域，可以輸出具有邏輯性和實用性的答案；在閱讀理解領域，可以抽取關鍵信息，形成自己的認知模型；在文學創作領域，可以自動判斷故事情節的發展軌跡；在解題領域，可以自動推導出答案，并給出解答思路。
整體來看， 從容大模型 的基礎功能非常顯著，這或許也會使人認為其難以與其他大模型拉開差距，不過從目前行業發展情況來看，做好一款基礎大模型十分必要。
具體而言，大模型的開發迭代成本較高，目前不少企業顯然不具備獨立開發運維大模型的能力，但在此方面也需緊跟時代趨勢，擁有匹配自身特性的大模型產品。而當前不少廠商主要是從自身需求和優勢出發，提供大模型產品，這就會在一定程度上造成匹配性不高、生態空間有限、行業輻射范圍不足等問題。
在這一方面，云從科技認為， 想讓行業大模型足夠實用，便需要重新訓練基礎大模型 。目前 從容大模型+CWOS操作系統 具有較強的基礎性和平臺開放性，可以通過學習不同行業的知識，根據場景需求，幫助客戶完成相應行業大模型部署，這在一定程度上確實具有較高的實用價值和可行性。
不過，正如微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋所言，大量可以用于訓練分析的數據資源、設計精巧的人工智能算法，以及能夠支持超大規模計算的云計算，是當前人工智能得以快速發展的要素。要想推進大模型產品與千行千業結合，擴大技術應用邊界，產生實際效果，若沒有算法、算力等方面的積累，容易引發 紙上談兵 的質疑。
而追溯云從科技的發展歷程，可以看到，與其他廠商追逐熱點的路徑不同，云從科技推出 從容大模型 是從量變到質變的結果，其具備的先天優勢使其可能更容易推進大模型產品商業化落地。
算力方面，云從科技擁有強大的資源儲備，約有數千張卡的規模，可同步滿足3組基礎大模型和10組行業大模型的訓練和調優工作，預計未來將擴展到上萬張卡的規模。算法方面，早在2020年，云從科技就陸續在NLP（自然語言處理）、OCR（光學字符識別）、機器視覺、語音等多個領域開展預訓練大模型的實踐，進一步提升了各項核心算法的性能效果。
基于云從科技對于基礎大模型落地明確的規劃以及其突出的產品力，如今已有不同行業的多家公司和云從科技簽約，以合作推出不同領域的行業大模型。比如，云從科技不僅將與中國中檢合作推出質量大模型、與游族網絡合作推出游戲大模型、與艾登科技合作推出醫療大模型等，還在內部孵化了大麥數字人直播平臺等。
值得一提的是，不同于此前產品主要面向G端和B端，云從科技此次推出 從容大模型 主要是面向C端，由此不難看出， 從容大模型 或將有更廣泛的應用前景和商業價值。
結語
此次發布會現場，云從科技表示， 在大模型方面要走的路還很長 ，但從多家企業與其開展合作來看，云從科技大模型產品的商業化潛能已獲認可。加之行業發展前景廣闊，據IDC預測，2023年中國人工智能市場規模將超過147億美元，到2026年將超過263億美元，通過不斷的經驗積累和應用實踐，云從科技乘時代之風，有望進一步實現標桿落地。
作者：Bonnie
文章來源：松果財經（公眾號:songguocaijing1）旨在提供活潑、深度的財經商業價值解析，做一個有態度的行業觀察者！