樓市呈現(xiàn)回暖跡象 房地產(chǎn)投資有望平穩(wěn)健康發(fā)展

國家統(tǒng)計局2月21日發(fā)布了2022年1月份商品住宅銷售價格變動情況。1月份，70個大中城市新建商品住宅和二手住宅銷售價格環(huán)比降勢減弱，同比漲幅總體回落。國家統(tǒng)計局局長寧吉喆表示，2022年，房地產(chǎn)投資有望平穩(wěn)健康發(fā)展。我國常住人口城鎮(zhèn)化率繼續(xù)提高，仍處在城鎮(zhèn)化持續(xù)發(fā)展階段。房地產(chǎn)市場供給逐步優(yōu)化，多主體供應(yīng)、多渠道保障、租售并舉的房地產(chǎn)市場供給格局也在逐步形成，新的發(fā)展模式正在探索中成型。房地產(chǎn)調(diào)控因城施策有利于促進房地產(chǎn)良性循環(huán)。房地產(chǎn)增長對經(jīng)濟增長總體上起到了拉動作用。 國家統(tǒng)計局城市司首席統(tǒng)計師繩國慶介紹，各線城市新建商品住宅和二手住宅銷售價格環(huán)比上漲或降幅收窄，環(huán)比下降城市個數(shù)減少。 1月份，一線城市新建商品住宅銷售價格環(huán)比由上月下降0.1%轉(zhuǎn)為上漲0.6%，其中北京、上海、廣州和深圳分別上漲1.0%、0.6%、0.5%和0.5%；一線城市二手住宅環(huán)比上漲0.1%，漲幅與上月相同，其中北京、上海分別上漲0.5%和0.6%，廣州、深圳分別下降0.2%和0.5%。二線城市新建商品住宅銷售價格環(huán)比由上月下降0.3%轉(zhuǎn)為上漲0.1%；二手住宅環(huán)比下降0.2%，降幅比上月收窄0.1個百分點。三線城市新建商品住宅和二手住宅銷售價格環(huán)比分別下降0.2%和0.4%，降幅比上月均收窄0.1個百分點。 1月份，70個大中城市中，新建商品住宅和二手住宅銷售價格環(huán)比下降城市分別有39個和55個，比上月分別減少11個和8個。 繩國慶介紹，各線城市新建商品住宅和二手住宅銷售價格同比漲幅總體回落，同比下降城市個數(shù)增加。 1月份，一線城市新建商品住宅銷售價格同比上漲4.4%，漲幅與上月相同；二手住宅同比上漲4.1%，漲幅比上月回落1.2個百分點。二線城市新建商品住宅和二手住宅銷售價格同比分別上漲2.5%和1.0%，漲幅比上月分別回落0.3個和0.5個百分點。三線城市新建商品住宅銷售價格同比上漲0.5%，漲幅比上月回落0.4個百分點；二手住宅同比由上月持平轉(zhuǎn)為下降0.7%。 1月份，70個大中城市中，新建商品住宅和二手住宅銷售價格同比下降城市分別有20個和30個，比上月分別增加3個和4個。 從房價角度而言，一些城市正在逐步從去年下半年的整體下降態(tài)勢中出現(xiàn)一些回暖跡象。去年下半年，房地產(chǎn)市場整體上較為冷清，各線城市房價下降的城市均有明顯增多，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)因為資金不足等原因拿地意愿不強，一些城市土地出現(xiàn)流拍，購房者觀望情緒濃厚。隨著金融信貸環(huán)境的緩和，加之一些城市因城施策出臺穩(wěn)樓市舉措，房地產(chǎn)市場出現(xiàn)趨穩(wěn)態(tài)勢。1月份，70個大中城市中新建商品住宅銷售價格與上月相比上漲較多的城市有銀川上漲1.5%，北京、成都上漲1.0%，重慶上漲0.9%，徐州上漲0.8%，唐山、溫州、三亞均上漲0.7%。二手住宅方面，昆明、成都與上月相比價格上漲0.8%，上海、重慶上漲0.6%，北京上漲0.5%。 不過，也應(yīng)該看到，房地產(chǎn)市場早已過了能夠一概而論的階段，因為市場分化十分明顯。一些城市房地產(chǎn)市場仍有下降態(tài)勢，且多集中在三四線城市。1月份，70個大中城市中新建商品住宅銷售價格與上月相比跌幅較大的城市有襄陽、湛江下降0.8%，天津、丹東、韶關(guān)下降0.7%，沈陽、九江、常德、南充、遵義等城市下降0.6%。二手住宅方面，牡丹江與上月相比下降1.3%，北海下降1.2%，湛江下降0.9%，丹東、常德下降0.8%。 國務(wù)院發(fā)展研究中心市場經(jīng)濟研究所副研究員王瑞民認為，一些城市無論是新房還是二手房成交量仍處于下行區(qū)間，且個別城市同比下降幅度較大。反映房企預(yù)期的土地市場也是冷熱不均，一些城市仍有流拍現(xiàn)象，并集中在三四線城市。 對于當前房地產(chǎn)市場出現(xiàn)的一些回暖跡象以及城市間分化明顯的特點，仍需要堅持“房住不炒”的定位，積極穩(wěn)妥實施房地產(chǎn)長效機制，不把房地產(chǎn)作為短期刺激經(jīng)濟的工具和手段，同時著力穩(wěn)地價、穩(wěn)房價、穩(wěn)預(yù)期，積極防范潛在風險。