在這枚寶貴的金牌背后，是運動員、教練員的不懈努力，以及長年累月的科學訓練。體育運動中，提高發力、姿態等要素的精準度，是提升訓練效率的關鍵，更對運動表現起到重要作用。但如何指導運動員精準訓練？ 傳統的競技訓練一直以來都受到缺少數據的制約，教練通常是通過肉眼觀察和個人經驗對運動員進行指導。缺少數據，就意味著缺少模型來指導精準訓練。 隨著視頻采集和分析技術的發展，通過運動姿態數據處理和運動表現分析對運動員進行訓練，已成為可能。 英特爾3DAT三維運動員追蹤技術就是一個可以精準、實時地采集分析運動員生物力學數據，幫助運動員高效訓練的工具。這項技術也被中國速度滑冰隊應用于訓練中。 3DAT利用攝像機拍攝運動員進行訓練的過程，而運動員不必佩戴傳感器等影響運動效果的裝備，系統將視頻數據發送到云端，在內置英特爾深度學習加速技術的第三代英特爾至強可擴展處理器上進行分析，直接通過人工智能計算機視覺算法，從視頻源中，提取運動員的關鍵骨骼點信息、身體關鍵部位的姿態、運動軌跡和位置信息等，并進行三維重建。在三維模型重建的同時生成生物力學數據，輸出精準的運動表現分析。這些數據及分析可以幫助教練員制定科學正確的訓練方法，為運動員的日常訓練提供切實有用的技術支持。 在速滑運動員訓練過程中，以起跑及直道加速階段為例。3DAT會從訓練視頻源中，提取速滑運動員的關鍵骨骼點信息、關鍵部位姿態、運動軌跡等進行三維重建，再通過人工智能分析數據，生成運動員生物力學數據的參數集。這些參數集就是對運動員進行評估、指導調整的重要依據。